Новый релиз Test IT Enterprise ver. 5.0 Lynx уже на сайте!

Проблемы и тренды тестирования ПО в России. Отчет RQR кратко

63 3 минуты min

Test IT стала самой популярной TMS по результатам Russian Quality Report 2022–2023  — ежегодного исследования российского рынка тестирования и обеспечения качества, который подготовила компания Перформанс Лаб.

Опрос показал, что 48% респондентов используют Test IT для хранения тестовой документации. Резко возросшая популярность связана с переходом компаний на российские продукты, а Test IT зарекомендовал себя на этом поле еще несколько лет назад. 

«В 2022 году встал вопрос об импортозамещении. Test IT стал одним из немногих российских игроков, которые помогли командам переехать на отечественное решение без серьезных потерь производительности. Многие, переходя с иностранных аналогов, отметили, что работать с Test IT комфортнее, удобнее и понятнее. И техподдержка отвечает не полгода, а буквально в течение дня», — прокомментировал гендиректор Test IT Артём Кострюков.

Коллеги из Перформанс Лаб опросили более 400 компаний из разных сфер бизнеса, чтобы обозначить тренды и передовые решения в ландшафте QA, а также собрать рекомендации от экспертов. Полный отчет RQR можно получить по ссылке. А мы рассказываем самое интересное максимально кратко. 

Российские компании переходят на отечественное ПО

Самой заметной тенденцией прошлого года стал уход многих зарубежных компаний с российского рынка. Поэтому в текущем году все больше QA-команд используют отечественное ПО или самостоятельно разрабатывают подходящее решение.

Рис. 1: Какие TMS используются в вашей организации

Внедрению автоматизации мешает нехватка компетенций

Сохраняется тенденция по внедрению автоматизации. Главными целями, как и в предыдущие годы, компании видят ускорение процесса тестирования, сокращение времени доставки, высвобождение ресурсов и повышение точности тестирования. 

Основные проблемы на поле автоматизации — недостаток компетенций, нестабильность автотестов и высокая стоимость внедрения автоматизации, которая не окупается.

Рис. 2: Какие трудности вы исапытываете с автоматизацией тестирования?

Недостаток компетенций — новый вызов для рынка, который не в последнюю очередь связан с оттоком ресурсов и кадров за рубеж. Компании разрабатывают разные стратегии для решения этой проблемы, включая обучение, развитие навыков и использование no-code инструментов. 

Нагрузочное тестирование внедряется в пайплайн CI/CD 

88% респондентов считают, что производительность IT-систем сильно влияет на бизнес. Однако 26% компаний не проводят нагрузочное тестирование в основном из-за недостатка компетенций.

Тестирование критического ПО проходит лишь в 40% релизов. Основная проблема, как и в случае с автоматизацией, — недостаток ресурсов.

Главный тренд — автоматизация и внедрение в пайплайн CI/CD. Встраивание нагрузочного тестирования в пайплайн CI/CD помогает тестировать больше релизов, сократить сроки тестирования и частично нивелировать проблему отсутствия человеческих ресурсов. Это планируют реализовать 42% респондентов. 

QAOps, Shift-Left Testing, AI&ML — главные тренды

Популярные в российском IT-секторе тренды — QAOps (Quality Assurance Operations), сдвиг тестирования влево (Shift-Left Testing), и применение искусственного интеллекта и машинного обучения (AI&ML) в тестировании.

QAOps (Quality Assurance Operations) — инновационный фреймворк, возникший на пересечении DevOps и QA. Его главные принципы — интеграция задач QA в CI/CD-пайплайн и тесное взаимодействие между командами разработки и QA. 

Этот тренд обещает стремительно раскручиваться в будущем, учитывая наличие DevOps и автотестов в большинстве организаций.

Shift-Left Testing — практика, которая применяется в современных Agile и DevOps методологиях и позволяет интегрировать тестирование в каждый этап разработки. Подробнее об этом методе — в нашей статье по ссылке.  

Shift-Left Testing активно внедряется в российских организациях: 29% уже используют его, 13% планируют внедрить в ближайшие два года.

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) становятся все более важными, привлекая внимание компаний и рынка. Применение AI и ML в тестировании позволяет создавать интеллектуальные автотесты, анализировать большие объемы данных для обнаружения дефектов и оптимизировать процессы тестирования.

16% компаний уже внедрили эти технологии в процессы тестирования, еще 22% планируют сделать это в ближайшие два года.

Резюмируем

  • Растет популярность отечественного ПО и разработки собственных решений в области тестирования из-за ухода зарубежных компаний с российского рынка. 
  • Автоматизацию тестирования, проведение нагрузочного тестирования и тестирование критического ПО ограничивает недостаток ресурсов. Бизнес ищет разные пути решения этой проблемы. 
  • Будущие тренды включают QAOps, Shift-Left Testing и применение искусственного интеллекта и машинного обучения в тестировании.

Была ли статья полезной?